Combination of Model-based Observer and Support Vector Machines for Fault Detection of Wind Turbines - SYSCO

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Article Dans Une Revue International Journal of Automation and Computing Année : 2014

Combination of Model-based Observer and Support Vector Machines for Fault Detection of Wind Turbines

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Nassim Laouti

Fonction : Auteur
PersonId : 771436
IdRef : 178046221

Laboratoire d'automatique et de génie des procédés

Sami Othman

Fonction : Auteur
PersonId : 172871
IdHAL : sami-othman
ORCID : 0000-0002-7997-8567
IdRef : 11546753X

Laboratoire d'automatique et de génie des procédés

Mazen Alamir

Fonction : Auteur
PersonId : 170219
IdHAL : mazen-alamir
ORCID : 0000-0002-3668-5721
IdRef : 071215093

GIPSA - Systèmes non linéaires et complexité

Nida Sheibat-Othman

Fonction : Auteur
PersonId : 172621
IdHAL : nida-sheibat-othman
ORCID : 0000-0002-2822-9566
IdRef : 135607094

Laboratoire d'automatique et de génie des procédés

Mots clés

ACL, PES, SNLEP

Domaines

Génie des procédés Automatique / Robotique

Sami Othman : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01902690

Soumis le : mardi 23 octobre 2018-16:54:40

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-21:26:58

Dates et versions

hal-01902690 , version 1 (23-10-2018)

Identifiants

HAL Id : hal-01902690 , version 1
DOI : 10.1007/s11633-014-0790-9

Citer

Nassim Laouti, Sami Othman, Mazen Alamir, Nida Sheibat-Othman. Combination of Model-based Observer and Support Vector Machines for Fault Detection of Wind Turbines. International Journal of Automation and Computing, 2014, 11 (3), pp.274 - 287. ⟨10.1007/s11633-014-0790-9⟩. ⟨hal-01902690⟩

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