Sémantique et composition des règles d'adaptation d'un système de raisonnement à partir de cas - Vers la construction d'une base de règles d'adaptation
Résumé
L'acquisition de connaissances d'adaptation (aca) , notamment dans sa dimension automatique, ouvre de grandes perspectives pour l'étape critique en raisonnement à partir de cas (RàPC) que constitue l'adaptation. CabamakA s'appuie sur les méthodes symboliques de fouille de données pour extraire des généralisations sur les variations de propriétés entre cas. Cette recherche propose d'étudier la structure de l'ensemble des règles d'adaptation dans l'optique de construire une base. Notre base est un ensemble minimal qui clos l'ensemble des règles extraites sous l'opération de composition. Réduire le nombre de règles d'adaptation à soumettre en validation à l'analyste est stratégique afin de réduire le coût de développement des systèmes de RàPC. L'expertise humaine est essentielle pour permettre l'exploitation de ces connaissances d'adaptation dans le cadre projet Kasimir pour la gestion des connaissances décisionnelles en oncologie. Ce travail présente la sémantique des règles d'adaptation et leur composition en vue de construire une base. Plusieurs perspectives pour l'implémentation et l'amélioration de cette base sont proposées.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...