Utiliser des classes de sélection distributionnelle pour désambiguïser les adjectifs

Fabienne Venant (1)

1 TALARIS - Natural Language Processing: representation, inference and semantics

La désambiguïsation lexicale présente un intérêt considérable pour un nombre important d'applications, en traitement automatique des langues comme en recherche d'information. Nous proposons un modèle d'un genre nouveau, fondé sur la théorie de la construction dynamique du sens (Victorri et Fuchs, 1996). Ce modèle donne une place centrale à la polysémie et propose une représentation géométrique du sens. Nous présentons ici une application de ce modèle à la désambiguïsation automatique des adjectifs. La méthode utilisée s'appuie sur une pré-désambiguïsation du nom régissant l'adjectif, par le biais de classes de sélection distributionnelle. Elle permet aussi de prendre en compte les positions relatives du nom et de l'adjectif (postpostion ou antéposition) dans le calcul du sens.

Mots clés: Traitement automatique des langues; désambiguïsation; sémantique; polysémie adjectivale; construction dynamique du sens; synonymie; classes distributionnelles; corpus; espace sémantique; espace distributionnel

Domaines: Traitement du texte et du document; Linguistique

Fabienne Venant. Utiliser des classes de sélection distributionnelle pour désambiguïser les adjectifs. Actes de la 14ème conférence de Traitement automatique des langues naturelles - TALN'07, Jun 2007, Toulouse, France. 10 p. ⟨hal-00336411⟩