Une méthode d'ACP de données en ligne
Résumé
Des vecteurs de données arrivant en ligne sont considérés comme des réalisations indépendantes d'un vecteur aléatoire. On établit dans ce cadre un résultat de convergence presque sûre d'un processus d'approximation stochastique des facteurs de l'ACP de ce vecteur aléatoire. On peut l'appliquer par exemple à l'analyse factorielle multiple. On étudie ensuite le cas où l'espérance mathématique du vecteur aléatoire varie dans le temps selon un modèle linéaire.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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