Une analyse basée sur la S-DRT pour la modélisation de dialogues pathologiques

Maxime Amblard (1) , Michel Musiol (2, 3) , Manuel Rebuschi (4, 3)

1 SEMAGRAMME - Semantic Analysis of Natural Language
2 LABPSYLOR - Laboratoire lorrain de psychologie
3 MSH Lorraine - Maison des Sciences de l'Homme Lorraine
4 LHSP - Laboratoire d'Histoire des Sciences et de Philosophie - Archives Henri Poincaré

In this article, we present a corpus of dialogues between a schizophrenic speaker and an interlocutor who drives the dialogue. We had identified specific discontinuities for paranoid schizophrenics. We propose a modeling of these discontinuities with S-DRT (its pragmatic part)

Dans cet article, nous présentons la définition et l'étude d'un corpus de dialogues entre un schizophrène et uninter- locuteur ayant pour objectif la conduite et le maintien de l'échange. Nous avons identifié des discontinuités significatives chez les schizophrènes paranoïdes. Une représentation issue de la S-DRT (sa partie pragmatique) permet de rendre compte des ces usages non standards.

Mots clés: S-DRT; verbal interaction; schizophrenia; pragmatical incoherence; pathological dialogue

Mots clés: schizophrénie; interaction verbale; dialogue pathologique; incohérence pragmatique.

Domaines: Informatique; Linguistique; Logique en informatique [cs.LO]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Psychologie; Philosophie

Maxime Amblard, Michel Musiol, Manuel Rebuschi. Une analyse basée sur la S-DRT pour la modélisation de dialogues pathologiques. Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles - TALN 2011, Jun 2011, Montpellier, France. pp.93 - 98. ⟨hal-00601622⟩