Alert correlation in intrusion detection: Combining AI-based approaches for exploiting security operators' knowledge and preferences - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Alert correlation in intrusion detection: Combining AI-based approaches for exploiting security operators' knowledge and preferences

Domaines

Cryptographie et sécurité [cs.CR]

Myriam Andrieux  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-00606061

Soumis le : mardi 5 juillet 2011-11:53:32

Dernière modification le : vendredi 5 janvier 2024-03:24:31

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00606061 , version 1 (05-07-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00606061 , version 1

Citer

Karim Tabia, Salem Benferhat, Pierre Leray, Ludovic Mé. Alert correlation in intrusion detection: Combining AI-based approaches for exploiting security operators' knowledge and preferences. Security and Artificial Intelligence (SecArt), Jul 2011, Barcelona, Spain. pp.NC. ⟨hal-00606061⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

SUPELEC UNIV-ARTOIS UNIV-NANTES INSTITUT-TELECOM EC-PARIS UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA LINA LINA-COD IETR SUP_IETR SUP_CIDRE IETR_SCEE LINA-DUKE CENTRALESUPELEC IRISA-D1 INRIA2 UR1-MATH-STIC LS2N UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES INSA-GROUPE UR1-MATH-NUM CRIL NANTES-UNIVERSITE
343 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More