Locating Changes in Highly Dependent Data with Unknown Number of Change Points - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Locating Changes in Highly Dependent Data with Unknown Number of Change Points

Azadeh Khaleghi
  • Fonction : Auteur
Sequential Learning
Daniil Ryabko
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 848126
Sequential Learning

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Théorie [stat.TH] Machine Learning [stat.ML]

Daniil Ryabko  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-00765436

Soumis le : vendredi 14 décembre 2012-15:56:55

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:52:56

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00765436 , version 1 (14-12-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00765436 , version 1

Citer

Azadeh Khaleghi, Daniil Ryabko. Locating Changes in Highly Dependent Data with Unknown Number of Change Points. NIPS 2012, 2012, Lake Tahoe, United States. pp.3095--3103. ⟨hal-00765436⟩

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