Comment rater la validation de votre algorithme d'ordonnancement

Daniel Cordeiro (1) , Grégory Mounié (1) , Swann Perarnau (1) , Denis Trystram (1, 2) , Jean-Marc Vincent (3) , Frédéric Wagner (1, 4)

1 MOAIS - PrograMming and scheduling design fOr Applications in Interactive Simulation
2 IUF - Institut universitaire de France
3 MESCAL - Middleware efficiently scalable
4 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble

Imaginons que vous veniez de développer un nouvel algorithme d’ordonnancement : félicitations ! Pour disposer d’informations qualitatives sur votre algorithme et le comparer à d’autres vous avez décidé comme beaucoup avant vous de réaliser des simulations. Très classiquement vos simulations portent sur des jeux de données aléatoires (ici, des graphes orientés acycliques).

Domaines: Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]; Recherche d'information [cs.IR]

Daniel Cordeiro, Grégory Mounié, Swann Perarnau, Denis Trystram, Jean-Marc Vincent, et al.. Comment rater la validation de votre algorithme d'ordonnancement. Proceeding of Renpar'19, 2009, Toulouse, France. pp.1-2. ⟨hal-00788934⟩