MuMIE : Une approche automatique pour l'interopérabilité des métadonnées

Samir Amir (1, 2) , Ioan Marius Bilasco (1, 2, 3) , Thierry Urruty (2, 4) , Chaabane Djeraba (1, 2, 5, 6)

1 LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille
2 LIFL - FOX MIIRE
3 Université de Lille, Sciences et Technologies
4 no affiliation
5 IRCICA - Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - UAR 3380
6 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Avec l'explosion du multimedia, l'utilisation des métadonnées est de-venue cruciale afin d'assurer une bonne gestion des contenus. Cependant, il est nécessaire d'y assurer un accès uniforme aux métadonnées. Plusieurs techniques ont ainsi été développées afin de réaliser l'interopérabilité. La plupart d'entre elles sont spécifiques à un seul langage de description. Les systèmes de matching existants présentent certaines limitations, notamment dans le traitement des informations structurelles. Nous présentons dans cet article un nouveau sys-tème d'intégration qui supporte des schémas provenant de langages descriptifs différents. De plus, la méthode de matching proposée a recours à plusieurs types d'information de façon à augmenter la précision de l'intégration.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Samir Amir, Ioan Marius Bilasco, Thierry Urruty, Chaabane Djeraba. MuMIE : Une approche automatique pour l'interopérabilité des métadonnées. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) 2011, Jan 2011, Brest, France. pp.347-352. ⟨hal-00812290⟩