L'apprentissage statistique de plus en plus performant

Florence Forbes (1) , Zaid Harchaoui (2) , Françoise Breton (3)

1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
2 LEAR - Learning and recognition in vision
3 Technoscope

Les algorithmes d'apprentissage statistique sont aujourd'hui capables de fournir des outils très performants pour réaliser des tâches de reconnaissance sur de très grands ensembles de données complexes. De nombreux commerces ou services web, par exemple, utilisent aujourd'hui ces technologies pour ajuster leur offre de produits aux goûts de l'internaute ou fournir des traductions automatiques tout à fait honorables.

Mots clés: Modèle; apprentissage; statistiques

Domaines: Apprentissage [cs.LG]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]

Florence Forbes, Zaid Harchaoui, Françoise Breton. L'apprentissage statistique de plus en plus performant. Collection "20 ans d'avancées et de perspectives en sciences du numérique", 2012, 2 p. ⟨hal-00820547⟩