Warehousing RDF Graphs

Dario Colazzo (1, 2) , François Goasdoué (1, 2) , Ioana Manolescu (1, 2) , Alexandra Roatis (2, 1)

1 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
2 OAK - Database optimizations and architectures for complex large data

Research in data warehousing (DW) has developed expressive and efficient tools for the multidimensional analysis of large amounts of data. As more data gets produced and shared in RDF, analytic concepts and tools for analyzing such irregular, graph-shaped, semantic-rich data need to be revisited. We introduce the first all-RDF model for warehousing RDF graphs. Notably, we define analytical schemas and analytical queries for RDF, corresponding to the relational DW star/snowflake schemas and cubes. We also show how typical OLAP operations can be performed on our RDF cubes, and experiments on a fully-implemented platform demonstrating the practical interest of our approach.

La recherche sur les entrepôts de données a mené des techniques et outils efficaces pour l'analyse multidimensionnelle de grandes quantités de données. Avec la monté en puissance de la production et du partage de données RDF, les concepts et outils d'analyse multidimensionnelle pour ces données irrégulières, de type graphe, et sémantiquement riches ont besoin d'être revisités. Nous introduisons le premier modèle tout-RDF pour les entrepôts de graphes RDF. Notamment, nous définissons les schémas analytiques et les requêtes analytiques pour RDF, correspondant aux schémas en étoile/flocon et cubes des entrepôts relationnels. Nous montrons aussi comment les opérations OLAP typiques peuvent être effectuées sur nos cubes RDF, et nous présentons quelques expériences validant l'intérêt pratique de notre approche.

Mots clés: RDF; data warehouse; OLAP

Domaines: Base de données [cs.DB]

Dario Colazzo, François Goasdoué, Ioana Manolescu, Alexandra Roatis. Warehousing RDF Graphs. Bases de Données Avancées, Oct 2013, Nantes, France. ⟨hal-00868616⟩