Les logiciels et l'enseignement de la statistique dans les départements " Statistique et Informatique Décisionnelle " (STID) des IUT

Gérard Grégoire (1) , François-Xavier Jollois (2) , Jean-François Petiot (3) , Abdellah Qannari (4) , Serge Sabourin (5) , Philippe Swertwaegher (6) , Jean-Christophe Turlot (7) , Vincent Vandewalle (8) , Sylvie Viguier-Pla (9)

1 FIGAL - Fiabilité et Géométrie Aléatoire
2 UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5
3 LMBA - Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique
4 LMA [Poitiers] - Laboratoire de mathématiques et applications [UMR 7348]
5 UP - Université de Poitiers = University of Poitiers
6 UNICAEN - Université de Caen Normandie
7 LMAP - Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau]
8 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
9 IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219

Cet article fait le point sur les logiciels de statistique enseignés et utilisés dans les départements " STatistique et Informatique Décisionnelle " (STID) des Instituts Universitaires de Technologie (IUT). Quelles sont les raisons qui ont poussé les départements à choisir tel logiciel plutôt qu'un autre ? Pourquoi tel logiciel est-il apparu incontournable ? Quelle politique des départements visà- vis des logiciels gratuits ? Quelles sont les qualités et défauts des logiciels choisis ? Quelles pratiques pédagogiques pour l'enseignement de ces logiciels ? Quel ressenti des étudiants et des enseignants ? Quelle relation avec les éditeurs ? Quelle évolution à court terme ? Pour essayer de répondre à ces questions, une enquête a été conduite auprès des enseignants des départements, avec un responsable par logiciel (les personnes citées sous le titre de l'article). Dans chaque département, une ou plusieurs personnes se sont chargées de répondre pour leur département aux divers questionnaires (cf. la liste des remerciements). Le questionnaire de base a été proposé par Sylvie Viguier-Pla. La coordination de l'enquête, la synthèse des contributions et la rédaction finale ont été réalisées par Jean-François Petiot et Gérard Grégoire.

Mots clés: Logiciels; enseignement; statistique

Domaines: Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]

Gérard Grégoire, François-Xavier Jollois, Jean-François Petiot, Abdellah Qannari, Serge Sabourin, et al.. Les logiciels et l'enseignement de la statistique dans les départements " Statistique et Informatique Décisionnelle " (STID) des IUT. Statistique et Enseignement, 2012, 2 (2), pp.5-24. ⟨hal-00913110⟩