Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps

Vincent Brault (1, 2)

1 LM-Orsay - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
2 SELECT - Model selection in statistical learning

Dans cet exposé, nous montrons que le modèle des blocs latents devient trivial lorsque le nombre d'observations est très importantes. Dans ce cas, nous proposons un algorithme rapide et consistant pour obtenir la classification croisée d'un tableau. L'étude théorique de cet algorithme donne des informations importantes notamment sur la double asymptotique.

Mots clés: Modèle des blocs latents; Algorithme Largest Gaps; Algorithme EM; Critère ICL

Domaines: Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]

Vincent Brault. Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps. Cinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, Jérôme Saracco, Aug 2013, Aussois, France. ⟨hal-00924395⟩