Analyse de variance à 2 facteurs imbriqués sur données de comptage - Application au contrôle de qualité

Florence Loingeville (1, 2, 3) , Julien Jacques (1, 2) , Cristian Preda (1, 2) , Philippe Guarini (3) , Olivier Molinier (3)

1 LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
2 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
3 AGLAE - Association Générale des Laboratoires d'Analyse de l'Environnement

Le contrôle externe de qualité permet aux laboratoires chargés de l'analyse de l'environnement de vérifier, d'améliorer, et de maintenir en permanence un niveau optimal de leurs analyses. La méthode principalement utilisée pour la mise en oeuvre du contrôle externe de qualité est la comparaison interlaboratoires. En microbiologie, les mesures portent sur des dénombrements bactériens. Le caratère discret des données nécessite une méthode d'analyse de la variance spécifique. Nous proposons ici une méthode d'analyse de variance à deux facteurs fixes imbriqués sur données poissoniennes.

Mots clés: Analyse de variance; données discrètes; analyse de déviance

Domaines: Méthodologie [stat.ME]; Applications [stat.AP]

Florence Loingeville, Julien Jacques, Cristian Preda, Philippe Guarini, Olivier Molinier. Analyse de variance à 2 facteurs imbriqués sur données de comptage - Application au contrôle de qualité. 46e Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 6 p. ⟨hal-00986457⟩