Vers la création d'un Verbnet du français

Laurence Danlos (1) , Takuya Nakamura (2) , Quentin Pradet (3)

1 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing
2 LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge
3 LVIC - Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus

VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais qui est bien utile pour le TAL grâce à sa large couverture et sa classification cohérente. Une telle ressource n'existe pas pour le français malgré quelques tentatives. Nous montrons comment adapter semi-automatiquement VerbNet en utilisant deux ressources lexicales existantes, le LVF (Les Verbes Français) et le LG (Lexique-Grammaire). Abstract. VerbNet is an English lexical resource that has proven useful for NLP due to its high coverage and coherent classification. Such a resource doesn't exist for French, despite some (mostly automatic and unsupervised) at-tempts. We show how to semi-automatically adapt VerbNet using existing lexical resources, namely LVF (Les Verbes Français) and LG (Lexique-Grammaire). Mots-clés : VerbNet, cadres de sous-catégorisations, rôles sémantiques.

Mots clés: VerbNet; frames; semantic roles

Domaines: Linguistique

Laurence Danlos, Takuya Nakamura, Quentin Pradet. Vers la création d'un Verbnet du français. TALN 2014, 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Atelier FondamenTAL, Jul 2014, Marseille, France. ⟨hal-01084681⟩