Contribution au développement d'une plateforme de reconnaissance d'activités

Omar Abdalla (1, 2)

1 STARS - Spatio-Temporal Activity Recognition Systems
2 Université Francaise Du Caire

De nos jours, la recherche dans le domaine de reconnaissance d’activité n’a pas cessé d’évoluer. De nombreuses approches ont été étudiées précédemment afin d’observer et d’identifier les activités effectués par des êtres humains, des animaux, ou des véhicules. Un challenge important est de générer automatiquement des moteurs de reconnaissance d’activités à partir de patterns génériques spécifiés par un utilisateur.Dans ce travail, nous montrons tout d’abord l’intérêt de l’approche synchrone pour adresser ce problème, puis nous étudions des langages synchrones, notamment ESTREL et Light Esterel (LE). Ensuite, le projet CLEM est expliqué ainsi que ses fonctionnalités et son rôle dans le travail du stage. Par la suite, le projet SAM, le générateur de moteurs de reconnaissance de scénario est introduit ; son dévéloppement est illustré dans l’objectif du stage. Ensuite, une transcription automatique des scénarios exprimés avec un langage dédié, SAM-L, en langage synchrone est proposée en montrant bien les démarches suivies pour arriver à cette solution. Finalement, des vérifications sont faites pour prouver formellement que certains comportements du scénario sont ceux attendus.

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Omar Abdalla. Contribution au développement d'une plateforme de reconnaissance d'activités. Informatique et langage [cs.CL]. 2014. ⟨hal-01095189⟩