Etude de l’association entre consommation médicamenteuse et risque d’accident de la route : exploration par simulation de schémas d’études épidémiologiques applicables à partir des données médico-administratives
Résumé
Les bases de données médico-administratives sont de plus en plus utilisées en pharmacoépidémiologie et présentent de nombreux avantages : large échantillon, faibles coûts… (Données de santé : données sensibles, Statistique et société, Vol. 2, N° 2 mai 2014). Le projet CESIR, dont les
données sont issues d’un appariement entre les données de la CNAM-TS et des accidents corporels de la circulation, en est un exemple. Il est constitué d’un échantillon de 72685 conducteurs impliqués dans un accident entre juillet 2005 et mai 2008. Le choix du schéma d’étude optimal permettant d’éviter l’introduction de biais tout en conservant une bonne puissance peut s’avérer complexe du fait des particularités de ces données (absence de facteurs de confusion, pas de sujets n’ayant pas connu l’événement –témoins–…). Nous avons exploré, via des simulations, différents schemas d’étude (cas-témoin, cas-croisé...) permettant d’étudier le lien entre la consommation de deux classes de médicaments : les benzodiazépines (dont les effets sur la conduite ont été établis) et les antihistaminiques (dont les effets sont plus discutés) et le risque de survenue d’un accident de la
circulation. Les données ont été simulées en utilisant une adaptation de l’algorithme de permutation proposé par Abrahamowicz et MacKenzie (JASA, 1996). La distribution des variables, dont certaines dépendent du temps, ainsi que leur effet ont été fixés en se basant sur les données de CESIR. Les
résultats ont permis de répondre à des questions épidémiologiques soulevées lors des analyses préalablement réalisées à partir de CESIR et d’émettre des recommandations en vue de l’analyse de la deuxième vague de données CESIR.