Segmentation des tumeurs cérébrales de bas grade par une approche bayésienne : délinéation manuelle versus automatique

Senan Doyle (1) , Benjamin Lemasson (2) , Flor Vasseur (1) , Pierre Bourdillion (3) , François Ducray (3, 4) , Jérôme Honnorat (4) , Laurent Guilloton (5) , Jacques Guyotat (3) , Chantal Remy (2) , Florence Forbes (1) , François Cotton (6) , Emmanuel Barbier (2) , Michel Dojat (2)

1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
2 NeuroImagerie Fonctionnelle et Perfusion Cérébrale
3 CHLS - Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL]
4 CRNL - Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center
5 Hôpital d'Instruction des Armées Desgenettes
6 RMN et optique : De la mesure au biomarqueur

Domaines: Sciences du Vivant [q-bio]; Statistiques [math.ST]

Senan Doyle, Benjamin Lemasson, Flor Vasseur, Pierre Bourdillion, François Ducray, et al.. Segmentation des tumeurs cérébrales de bas grade par une approche bayésienne : délinéation manuelle versus automatique. 2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France. ⟨hal-01107520⟩