Amélioration de la Scalabilité Mémoire du code GYSELA

Fabien Rozar (1, 2, 3)

1 HiePACS - High-End Parallel Algorithms for Challenging Numerical Simulations
2 MDLS - Maison de la Simulation
3 IRFM - Institut de Recherche sur la Fusion par confinement Magnétique

Les simulations gyrocinétiques nécessitent d'importants moyens de calcul. Jusqu'à présent, le code semi-Lagrangien GYSELA réalise des simulations sur quelques dizaines de milliers de coeurs de calcul (65k coeurs). Mais pour comprendre plus finement la nature de la turbulence des plasmas, nous devons raffiner la résolution de nos maillages, ce qui fera de GYSELA un candidat sérieux pour exploiter la puissance des futurs machines de type Exascale. Le fait d'avoir moins de mémoire par coeur est une des difficultés majeures des machines envisagées pour l'Exascale. Cet article porte sur la réduction du pic mémoire. Il présente aussi une approche pour comprendre le comportement mémoire d’une application utilisant de très grands maillages. Ceci nous permet d’extrapoler dès maintenant le comportement de GYSELA sur des configurations de type Exascale.

Mots clés: Scalabilité mémoire; Physique des plasmas; Exascale; Réduction de l'empreinte mémoire

Domaines: Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

Fabien Rozar. Amélioration de la Scalabilité Mémoire du code GYSELA. ComPAS, Apr 2014, Neuchâtel, Suisse. ⟨hal-01111722⟩