PlantRT : a Distributed Recommendation Tool for Citizen Science

Maximilien Servajean 1 Esther Pacitti 1 Miguel Liroz-Gistau 1 Alexis Joly 1 Julien Champ 1
1 ZENITH - Scientific Data Management
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Les utilisateurs du Web 2.0 sont de gros producteurs de données diverses qu'ils stockent dans une grande variété de systèmes. Dans ce travail, nous nous concentrons sur le cas particulier des botanistes. En effet, établir une connaissance précise de l'identité, de la distribution géographique et de l'évolution des espèces vivantes est essentiel pour la pérennité de cette biodiversité, tout autant que pour l'espèce humaine. L'émergence des sciences citoyennes et des réseaux sociaux sont des outils supplémentaires favorisant la création de grandes communautés d'observateurs de la nature, qui ont commencé a produire d'énormes collections de données multimédias. Cependant, la complexité inhérente à la réalisation de ces collections provoque une certaine méfiance des utilisateurs, ces dernier ne souhaitant pas stocker leurs données sur un serveur central. Dans ce travail, nous avons réalisé un prototype multi-sites, où chaque site, peut représenter 1 à n utilisateurs permettant la recherche et la recommandation d'observations de plantes diversifiées à grand échelle.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01163819
Contributor : David Gross-Amblard <>
Submitted on : Monday, June 15, 2015 - 3:52:19 PM
Last modification on : Thursday, February 14, 2019 - 11:06:11 AM
Long-term archiving on: Tuesday, April 25, 2017 - 8:16:18 AM

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  • HAL Id : hal-01163819, version 1

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Citation

Maximilien Servajean, Esther Pacitti, Miguel Liroz-Gistau, Alexis Joly, Julien Champ. PlantRT : a Distributed Recommendation Tool for Citizen Science. BDA: Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications, Oct 2014, Autrans, France. pp.48-50. ⟨hal-01163819⟩

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