Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ? - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Autre Publication Scientifique Année : 2015

Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ?

Résumé

Il y a quand-même quelque chose de passionnant c'est de montrer comment une construction théorique peut aussi marcher de manière très efficace en pratique. C'est ce plaisir que partage Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, montré ces limites en terme de complexité, et partagé une solution en terme d'architecture, redonnons lui la parole.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01238525 , version 1 (05-12-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01238525 , version 1

Citer

Ikram Chraibi Kaadoud, Thierry Viéville. Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ? : Mais faut-il approfondir la notion de réseaux de neurones ? Mais pourquoi les réseaux de neurones ne marchent pas si bien ? Mais c'est quoi un neurone artificiel en fait ?. 2015, pp.4. ⟨hal-01238525⟩
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