Adaptation au locuteur pour le suivi de voix chantée
Résumé
Mon stage s'est déroulé au sein de l'équipe MuTant (INRIA - Ircam) en collaboration avec l'équipe Analyse-Synthèse de l'Ircam, sur le suivi de voix chantée.
Notre travail s'appuie sur l'architecture du logiciel de suivi de partition Antescofo développé par l'équipe MuTant.
Notre objectif est de rendre le suivi de partition plus robuste en tirant profit de l'information phonétique véhiculée par la voix.
A cette fin, nous devons à notre programme fournir un descripteur de l'espace acoustique, ainsi qu'une probabilité d'observation de cet espace de descripteur.
Notre travail a porté sur l'étude de l'adaptation au locuteur par regression linéaire du maximum de vraisemblance, technique emprunté à la littérature de la reconnaissance automatique de parole, dans le cadre du suivi de voix chantée.
Nous nous distinguons des précédents travaux effectués sur le sujet par une étude plus détaillée de l'adaptation en elle-même, ainsi que par l'utilisation d'une base de donnée de voix chantée (mono-hauteur) pour l'apprentissage des modèles avant adaptation.
Enfin, nous comparons les performances de notre architecture avec les résultats obtenus par le précédent stagiaire de l'équipe MuTant ayant travaillé sur le même sujet.