Valeur pronostique d'une estimation du volume plasmatique dans l'insuffisance cardiaque

Kévin Duarte (1, 2) , Jean-Marie Monnez (1, 2) , Eliane Albuisson (3, 4, 2)

1 BIGS - Biology, genetics and statistics
2 IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
3 Unité fonctionnelle de la plateforme d’aide à la recherche clinique - ESPRI-Biobase [CHRU Nancy]
4 CIC-P - Centre d'investigation clinique plurithématique Pierre Drouin [Nancy]

Heart failure is a major public health problem. Congestion is the main cause of hospitalization in heart failure patients. Its assessment is therefore of paramount importance in order to optimize patient management and to prevent hospital readmissions in this disease. Plasma volume is a congestion marker which is difficult to quantify noninvasively in routine clinical practice. Indirect measures can then be used to estimate the plasma volume and his variations. In order to highlight the usefulness of these measures to predict early cardiovascular events, supervised classification models were performed (logistic regression, linear discriminant analysis), preceded by a stepwise selection of variables and tested by cross-validation. The contribution of the biomarker of interest in predicting the prognosis was quantified using three indices: Increase Area Under ROC Curve (IAUC), continuous Net Reclassification Improvement (cNRI) and Integrated Discrimination Improvement (IDI).

L'insuffisance cardiaque est un problème majeur de santé publique. La congestion est la principale cause d'hospitalisation chez les insuffisants cardiaques. Son évaluation est donc d'une importance primordiale afin d'optimiser la prise en charge des insuffisants cardiaques et ainsi éviter les ré-hospitalisations trop fréquentes. Le volume plasmatique est un marqueur de congestion toutefois difficile à quantifier de manière non-invasive en pratique clinique de routine. Des mesures indirectes peuvent alors être utilisées pour estimer le volume plasmatique ou ses variations. Afin de mettre en évidence l'utilité de ces différentes mesures pour prédire les événements cardiovasculaires précoces, des modèles de classification supervisée ont été réalisés (régression logistique, analyse discriminante linéaire), précédés par une phase de sélection progressive des variables et testés par validation croisée. L'apport du biomarqueur d'intérêt à la prédiction du pronostic a été quantifié à l'aide de trois indices : la différence entre deux aires sous la courbe ROC (IAUC), le « Net Reclassification Improvement » continu (cNRI) et l' « Integrated Discrimination Improvement » (IDI).

Mots clés: heart failure; variable selection; supervised classification

Mots clés: sélection de variables; classification supervisée; insuffisance cardiaque

Domaines: Applications [stat.AP]; Cardiologie et système cardiovasculaire

Kévin Duarte, Jean-Marie Monnez, Eliane Albuisson. Valeur pronostique d'une estimation du volume plasmatique dans l'insuffisance cardiaque. 48èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, May 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01321101⟩