From geospatial observations of ocean currents to causal predictors of spatio-economic activity using computer vision and machine learning

Florin Popescu (1) , Stéphane Ayache (2) , Sergio Escalera (3) , Xavier Baró Solé (3) , Cécile Capponi (4) , Patrick Panciatici (5) , Isabelle Guyon (6, 7, 8)

1 Fraunhofer FOKUS - Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
2 LIF - Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille
3 CVC - Computer Vision Center (Centre de visio per computador)
4 QARMA - éQuipe AppRentissage et MultimediA [Marseille]
5 RTE - Réseau de Transport d'Electricité [Paris]
6 TAO - Machine Learning and Optimisation
7 Chalearn
8 UP11 UFR Sciences - Université Paris-Sud - Paris 11 - Faculté des Sciences

no abstract

Domaines: Apprentissage [cs.LG]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Florin Popescu, Stéphane Ayache, Sergio Escalera, Xavier Baró Solé, Cécile Capponi, et al.. From geospatial observations of ocean currents to causal predictors of spatio-economic activity using computer vision and machine learning. EGU General Assembly Conference Abstracts, 2016, Vienna, Austria. ⟨hal-01381147⟩