Construction d’un gold standard pour les données agronomiques

Imène Chentli (1, 2) , Pierre Larmande (1, 3, 4) , Konstantin Todorov (5)

1 IBC - Institut de Biologie Computationnelle
2 LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
3 ZENITH - Scientific Data Management
4 UMR DIADE - Diversité, adaptation, développement des plantes
5 WEB3 - WEB Architecture x Semantic WEB x WEB of Data

Dans le contexte des ressources agronomiques et au jour d’aujourd'hui, il n’existe ni de données de référence ni de questions adaptées au domaine pour évaluer les interfaces dotées de Systèmes à Questions-Réponses (SQR). A cet effet, nous avons construit un étalon-or (gold standard) constitué d’un ensemble de questions de référence formulées en langage naturel et leur correspondance en langage SPARQL. Les ressources d’Agronomic LinkedData constituent le jeu de données de référence pour la grande richesse de la base de connaissances.

Mots clés: SPARQL; Agronomie; Web Sémantique; Données de référence; Interrogation de données; Systèmes Questions-Réponses; Traitement de Langage Naturel

Domaines: Bio-informatique [q-bio.QM]; Informatique [cs]; Recherche d'information [cs.IR]

Imène Chentli, Pierre Larmande, Konstantin Todorov. Construction d’un gold standard pour les données agronomiques. IC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. , 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2016. ⟨hal-01411683⟩