Interaction Homme Machine pour l'orientation spatiale des malvoyants

Said Boularouk (1, 2) , Didier Josselin (2, 1) , Eitan Altman (3, 1)

1 LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon
2 ESPACE - Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace
3 MAESTRO - Models for the performance analysis and the control of networks

To help blind people to compensate visual perception and to better understand their outdoor environment, we developed a method using human-computer interaction via Text-to-Speach. It helps visually impaired people to know surrounding places from OpenStreetMap data by hearing. The principle is to convey spatial information by voice synthesis and receive requests from blinded people by voice recognition.

Pour aider les malvoyants à compenser la perte visuelle et à appréhender l'environnement urbain extérieur, nous proposons un outil interactif basé sur l'au-tomatisation de la langue via une interaction homme-machine. Nous présentons un simulateur, développé en CSharp, pour aider les personnes malvoyantes à connaître les lieux urbains extraits de la base de données géographiques d'OpenStreetMap. Le principe est de transmettre les informations spatiales par un module de synthèse vo-cale et recevoir les requêtes de le malvoyant par un module de reconnaissance vocale.

Mots clés: databases; apprehension of space; human computer interaction; geolocation; visually impaired; blind; speech synthesis; speech recognition; mapping; gis; semiotics sound

Mots clés: Haversine; GPS; géolocalisation; interaction homme machine; appréhension de l'espace; bases de données; sémiologie sonore; sig; cartographie; malvoyant; aveugle; reconnaissance vocale; Synthèse vocale

Domaines: Interface homme-machine [cs.HC]; Sciences cognitives

Said Boularouk, Didier Josselin, Eitan Altman. Interaction Homme Machine pour l'orientation spatiale des malvoyants. SAGEO 2016, Dec 2016, Nice, France. ⟨hal-01414045⟩