Maîtriser la complexité des systèmes: apport de la fouille de données
Résumé
L'agriculture est une source importante de données numériques de différentes natures : données satellite, données issues de matériels connectés, données d'enquêtes. La fouille de ces données en vue d'extraire des connaissances doit résoudre des problèmes qui sont d'actualité en intelligence artificielle: classification de données temporelles et spatiales hétérogènes, visualisation de données agrégées, prise en compte de l'évolution
temporelle dans un système d'information géographique. Cet exposé présenté au CAR (Comité d'Administration Régionale) pendant une table ronde
présente comment l'intelligence artificielle en fouille de données permet de diminuer la vulnérabilité
de l'agriculture vis à vis des aléas climatiques et économiques.
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Domaines
Intelligence artificielle [cs.AI]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)