Méthode de segmentation d’une image tridimensionnelle pour la génération d’un modèle de paroi du myocarde pour la détection d’au moins une zone de circulation électrique singulière - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Brevet Année : 2017

Méthode de segmentation d’une image tridimensionnelle pour la génération d’un modèle de paroi du myocarde pour la détection d’au moins une zone de circulation électrique singulière

Hubert Cochet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 880054
Pierre Jaïs
  • Fonction : Auteur

Résumé

Le domaine de l’invention concerne les méthodes de traitement d’images et de simulation pour déterminer des caractéristiques électriques particulières d’un modèle de myocarde. Plus particulièrement, le domaine de l’invention concerne les méthodes de segmentation d’une paroi du myocarde afin d’isoler et caractériser des phénomènes électriques singuliers à l’intérieur d’un myocarde modélisé.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01576064 , version 1 (22-08-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01576064 , version 1

Citer

Hubert Cochet, Pierre Jaïs, Maxime Sermesant. Méthode de segmentation d’une image tridimensionnelle pour la génération d’un modèle de paroi du myocarde pour la détection d’au moins une zone de circulation électrique singulière. France, N° de brevet: FR1754107. 2017. ⟨hal-01576064⟩

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