Prediction of Ionizing Radiation Resistance in Bacteria Using a Multiple Instance Learning Model

Sabeur Aridhi (1, 2) , Haïtham Sghaier (3) , Manel Zoghlami (4) , Mondher Maddouri (5) , Engelbert Mephu Nguifo (4)

1 CAPSID - Computational Algorithms for Protein Structures and Interactions
2 LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
3 National Institute for Nuclear Science and Technology
4 LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
5 Taibah University

Domaines: Base de données [cs.DB]; Bio-informatique [q-bio.QM]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

Sabeur Aridhi, Haïtham Sghaier, Manel Zoghlami, Mondher Maddouri, Engelbert Mephu Nguifo. Prediction of Ionizing Radiation Resistance in Bacteria Using a Multiple Instance Learning Model. Journal of Computational Biology, 2016, 23 (1), pp.10 - 20. ⟨10.1089/cmb.2015.0134⟩. ⟨hal-01807946⟩