DATASAFE: understanding Data Accidents for TrAffic SAFEty Acknowledgments - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2018

DATASAFE: understanding Data Accidents for TrAffic SAFEty Acknowledgments

Aleksandra Malkova
  • Fonction : Auteur
Networked Controlled Systems
Julyan Arbel
Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
CV
Maria Laura Delle Monache
Networked Controlled Systems

Domaines

Applications [stat.AP] Calcul [stat.CO] Théorie [stat.TH] Méthodologie [stat.ME]
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https://hal.science/hal-01950663

Soumis le : mardi 11 décembre 2018-04:18:00

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-20:52:40

Archivage à long terme le : mardi 12 mars 2019-12:42:58

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Dates et versions

hal-01950663 , version 1 (11-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01950663 , version 1

Citer

Aleksandra Malkova, Julyan Arbel, Maria Laura Delle Monache. DATASAFE: understanding Data Accidents for TrAffic SAFEty Acknowledgments. Bayesian learning theory for complex data modelling Workshop, Sep 2018, Grenoble, France. pp.1. ⟨hal-01950663⟩

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