Make text look like speech: disfluency generation using sequence-to-sequence neural networks Domain
Résumé
La synthèse de discours spontanés naturels est un défi à relever. Une manière de s'en approcher est de produire des discours disfluents. Dans ce document, nous présentons le travail réalisé lors d'un stage de master. Nous expérimentons plusieurs modèles neuronaux séquence-à-séquence ayant pour but de transformer un texte fluide en texte disfluent. Nous proposons également plusieurs métriques évaluant cette tâche. Les résultats obtenus tendent à montrer que cette tâche n'est pas aisée pour des modèles neuronaux.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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