Classification d'accidents de décompression en plongée professionnelle
Résumé
We are interested in decompression illness concerning professional diving
activity. Our data set contains 785 observations and 17 binary variables. Each variable
Xi is related to one symptom and Xi = 1 or 0 as the symptom is present or not. We are to
identify groups which could help to undersatnd the illness. We use classification methods
based on dissimilarities. Using an R package we developped we perform a thorough
analysis of the data set as well as of the classifications we got. To compare classifications
we compute a quality index based on entropy. Globally the results we get are not very
far from what physicians specialists of DCI think.
Nous nous intéressons à des données d'accidents de décompression en
plongée professionnelle. Le jeu de données comprend 785 individus et 17 variables binaires.
Les variables sont des indicatrices de symptômes manifestés ou pas par l'accidenté. Le
but de l'étude est d'identifier, à l'aide des symptômes manifestés, des groupes suggérant
une interprétation physiologique de l'accident observé. Nous utilisons des méthodes de
classification basées sur des dissimilarités prenant en compte la dissymétrie. Utilisant
un package R que nous avons développé, nous analysons finement la structure du fichier
ainsi que les classifications obtenues de manière à en faciliter l'interprétation. Nous calculons
aussi un indice de qualité de la classification basé sur l'entropie. Les informations
fournies ont tendance à confirmer certains schémas physiologiques généralement acceptés
dans l'étude des phénomènes de bulles de décompression.