Multiscale raincasting

Prévision multi-échelles des précipitations

Aniss Zébiri (1, 2) , Dominique Béréziat (1) , Etienne Huot (3) , Isabelle Herlin (4) , Emmanuel Buisson (2)

1 PEQUAN - Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
2 Weather Measures
3 SPACE - LATMOS
4 Inria Lille - Nord Europe

The paper describes a rain nowcasting method, based on multi-resolution radar images. A multi-scale version of an operational algorithm is given. Alternatives to this method are also proposed to increase the temporal horizon of the forecasts. A quantitative evaluation validates the approach.

Cet article propose une méthode de prévision à court terme des précipitations, basée sur deux types d'images radar avec des résolutions spatiales complémentaires. Cette méthode est implémentée grâce à l'élaboration d'une version multi-échelles d'un algorithme opérationnel. Différentes variantes de la méthode permettent également d'augmenter l'horizon de prévision. Une évaluation quantitative permet de valider l'approche est de démontrer sont potentiel.

Domaines: Ingénierie de l'environnement; Traitement des images [eess.IV]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Météorologie

Aniss Zébiri, Dominique Béréziat, Etienne Huot, Isabelle Herlin, Emmanuel Buisson. Prévision multi-échelles des précipitations. GRETSI 2019 - XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France. 4 p. ⟨hal-02164193⟩