Conceptually correct and algorithmically efficient pruning and allocation procedures in statistical LUCC modelling - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Mémoire D'étudiant Année : 2019

Conceptually correct and algorithmically efficient pruning and allocation procedures in statistical LUCC modelling

Procédures d'allocation conceptuellement correctes et algorithmiquement efficientes pour les modèles LUCC

François-Rémi Mazy
Sustainability transition, environment, economy and local policy

Domaines

Applications [stat.AP] Milieux et Changements globaux Environnement et Société
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Soumis le : mardi 1 octobre 2019-10:30:09

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-21:30:28

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Dates et versions

hal-02302133 , version 1 (01-10-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02302133 , version 1

Citer

François-Rémi Mazy. Conceptually correct and algorithmically efficient pruning and allocation procedures in statistical LUCC modelling. Applications [stat.AP]. 2019. ⟨hal-02302133⟩

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