Input Similarity from the Neural Network Perspective - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Input Similarity from the Neural Network Perspective

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Apprentissage [cs.LG] Traitement des images [eess.IV]
Fichier principal
Vignette du fichier
camera_ready_version (1).pdf (8.95 Mo) Télécharger le fichier
accuracies.png (290.06 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nicolas Girard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02394647

Soumis le : vendredi 20 décembre 2019-12:33:10

Dernière modification le : mardi 13 février 2024-03:38:17

Archivage à long terme le : samedi 21 mars 2020-13:03:38

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02394647 , version 1 (20-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02394647 , version 1

Citer

Guillaume Charpiat, Nicolas Girard, Loris Felardos, Yuliya Tarabalka. Input Similarity from the Neural Network Perspective. NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada. ⟨hal-02394647v1⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UMR8623 CENTRALESUPELEC INRIA2 LRI-AO UNIV-PARIS-SACLAY UNIV-COTEDAZUR 3IA-COTEDAZUR ANR LISN GS-ENGINEERING GS-COMPUTER-SCIENCE LISN-AO
170 Consultations
111 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More