Une nouvelle méthode de détection de contours basée sur une régression locale de surface

Rémi Slysz (1, 2) , Rémi Cogranne (3) , Laurence Moreau (4) , Houman Borouchaki (1, 2)

1 Gamma3 - Automatic mesh generation and advanced methods
2 UTT - Université de Technologie de Troyes
3 LM2S - Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes
4 LASMIS - Laboratoire des Systèmes Mécaniques et d'Ingénierie Simultanée

Ce papier présente un nouveau détecteur de contour. Un modèle paramétrique local considérant le contenu des images comme une surface parcimonieuse est proposé. Il est ensuite montré combien le modèle proposé est sensible aux discontinuités, ce qui correspond aux contours présents dans l'image. Le détecteur de contours en découlant est ensuite comparé numériquement à d'autres détecteurs.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Rémi Slysz, Rémi Cogranne, Laurence Moreau, Houman Borouchaki. Une nouvelle méthode de détection de contours basée sur une régression locale de surface. XXIVième Colloque GRETSI, Sep 2013, Brest, France. ⟨hal-02558295⟩