Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering
Résumé
This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.
With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial and statistical.
Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:
- Clustering a set of descriptive attributes
- Clustering a set of objects or a set of object categories
- Establishing correspondence between these two dual clusterings
Tools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.
Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.
Ce livre est consacré à l'Analyse des Données avec un accent très important pour le traitement des données qualitatives et la Classification (Clustering). C’est l’approche combinatoire et statistique qui est développée. Elle est très importante pour l’analyse des données, logiques aussi bien que quantitatives, qualitatives et relationnelles. Elle permet de respecter fidèlement la structure des données, d’être explicite sur les plans méthodologique et algorithmique et de produire des résultats significatifs sur le plan de l’évaluation statistique. Les interrelations entre méthodes sont clairement établies à la lumière de cette approche. La méthodologie de l'Analyse de la Vraisemblance des Liens élaborée pendant de longues années, avec la collaboration de nombreux chercheurs est clairement exprimée, développée et située par rapport aux autres méthodes. Cette méthodologie est sous tendue par une vision nouvelle des données et de leur synthèse automatique.