Special issue on “Uncertainty in Cloud Computing: Concepts, Challenges and Current Solutions”

Allel Hadjali (1, 2) , Haithem Mezni (3, 4) , Sabeur Aridhi (5) , Andrei Tchernykh (6)

1 LIAS [Poitiers] - Laboratoire d'informatique et d'automatique pour les systèmes [EA 6315]
2 IDD - Ingénierie des Données et des moDèles
3 Taibah University
4 SMART-LAB - Strategies for Modelling and ARtificial inTelligence Laboratory
5 CAPSID - Computational Algorithms for Protein Structures and Interactions
6 CICESE - Centro de Investigacion Cientifica y de Education Superior de Ensenada [Mexico]

Domaines: Base de données [cs.DB]; Bio-informatique [q-bio.QM]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

Allel Hadjali, Haithem Mezni, Sabeur Aridhi, Andrei Tchernykh. Special issue on “Uncertainty in Cloud Computing: Concepts, Challenges and Current Solutions”. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, 111, pp.53-55. ⟨10.1016/j.ijar.2019.05.008⟩. ⟨hal-03025894⟩