Prédiction de l'affluence journalière dans un réseau de transports urbains - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Prédiction de l'affluence journalière dans un réseau de transports urbains

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Statistiques [math.ST] Modélisation et simulation Apprentissage [cs.LG]
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https://hal.science/hal-03043105

Soumis le : lundi 7 décembre 2020-10:40:03

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:13

Archivage à long terme le : lundi 8 mars 2021-18:27:08

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Dates et versions

hal-03043105 , version 1 (07-12-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03043105 , version 1

Citer

Apolline Louvet, Andony Arrieula, Jean Prost, Paul Freulon. Prédiction de l'affluence journalière dans un réseau de transports urbains. 2020. ⟨hal-03043105⟩

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