3D-Progressive Growing Generative Adversarial Networks for PET attenuation map generation

Redes Generativas Adversarias 3D de Crecimiento Progresivo para generación de mapas de atenuación de PET

Ramiro Rodriguez Colmeiro (1, 2, 3) , Daniel Minsky (4, 5) , Thomas Grosges (2, 3) , Claudio Abel Verrastro (1, 4)

1 UTN-FRBA - Universidad Tecnológica Nacional [Buenos Aires]
2 UTT - Université de Technologie de Troyes
3 Gamma3 - Automatic mesh generation and advanced methods
4 CNEA - Comisión Nacional de Energía Atómica [ARGENTINA]
5 National Scientific and Technical Research Council

Mots clés: Progressive Growing GAN; Generative Adversarial Networks; Positron Emission Tomography; Attenuation Correction

Mots clés: Red Adveraria de Crecimiento Progresivo; Tomografía por Emisión de Positrones; Corrección de atenuación

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Imagerie médicale; Physique mathématique [math-ph]

Ramiro Rodriguez Colmeiro, Daniel Minsky, Thomas Grosges, Claudio Abel Verrastro. 3D-Progressive Growing Generative Adversarial Networks for PET attenuation map generation. Fifth Conference on Exchange and Dissemination of Research Results of Doctoral Students in Engineering, UTN, Oct 2020, Buenos Aires, Argentina. ⟨10.33414/ajea.5.720.2020⟩. ⟨hal-03171929⟩