A novel patent dataset construction strategy based on machine learning for S&T analysis - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

A novel patent dataset construction strategy based on machine learning for S&T analysis

Kai Song
  • Fonction : Auteur
Yue Chen
  • Fonction : Auteur
Jean-Charles Lamirel
Natural Language Processing : representations, inference and semantics

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI] Machine Learning [stat.ML]

Jean-Charles Lamirel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03179704

Soumis le : mercredi 24 mars 2021-13:25:26

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:06:30

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03179704 , version 1 (24-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03179704 , version 1

Citer

Kai Song, Yue Chen, Jean-Charles Lamirel. A novel patent dataset construction strategy based on machine learning for S&T analysis. 14th International Conference on Webometrics, Informetrics and Scientometrics and 20th COLLNET meeting, Dec 2018, Macao, China. ⟨hal-03179704⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA IRISA UNIV-LORRAINE LORIA LORIA-NLPKD UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
20 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More