Discussion of the paper "Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved $\widehat{R}$ for Assessing Convergence of MCMC'' - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Bayesian Analysis Année : 2021

Discussion of the paper "Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved $\widehat{R}$ for Assessing Convergence of MCMC''

Résumé

In this note, we discuss an adaptation of the quantile transformation introduced in Vehtari et al. (2021) to the computation of some new R and analyse associated theoretical properties.
Fichier principal
Vignette du fichier
Discussion_BA_Rhat_HAL.pdf (674.23 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03222934 , version 1 (10-05-2021)

Identifiants

Citer

Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard. Discussion of the paper "Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved $\widehat{R}$ for Assessing Convergence of MCMC''. Bayesian Analysis, 2021, 16 (2), pp.711--712. ⟨10.1214/20-ba1221⟩. ⟨hal-03222934⟩
159 Consultations
184 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More