Collecte de ressources libres dans une grille en préservant le système de fichiers : une approche autonomique

Quentin Guilloteau (1, 2, 3) , Olivier Richard (2) , Eric Rutten (3) , Bogdan Robu (4)

1 DATAMOVE - Data Aware Large Scale Computing
2 UGA - Université Grenoble Alpes
3 CTRL-A - Control for Autonomic computing systems
4 GIPSA-MODUS - GIPSA - Modelling and Optimal Decision for Uncertain Systems

Les systèmes de Calcul Haute Performance font face à de plus en plus de variations dans leur comportement, que ce soit en performance, consommation d'énergie, etc. Cette imprédictiblité nous amène à considérer une approche autonomique à leur gestion, utilisant des boucles de rétro-action, et des outils de l'automatique. Nous présentons une application de cette approche dans le cas de CiGri, un intergiciel exploitant les ressources libres d'une grille de calculs, dans le but d'en maximiser l'utilisation, en y injectant des tâches best-effort. Nous nous focalisons ici sur le problème d'éviter que ces dernières ne surchargent le serveur de fichiers distribué.

Mots clés: Calculs Hautes Performances; Gestion de ressources; Systèmes auto-adaptatifs; Informatique Autonomique; Théorie du Contrôle

Domaines: Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

Quentin Guilloteau, Olivier Richard, Eric Rutten, Bogdan Robu. Collecte de ressources libres dans une grille en préservant le système de fichiers : une approche autonomique. COMPAS 2021 - Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système., Jul 2021, Lyon, France. pp.1-11. ⟨hal-03282727v1⟩