Les informations incomplètes dans les bases de données et en intelligence artificielle

Patrick Bosc (1) , Laurence Cholvy (2) , Didier Dubois (3) , Nourredine Mouaddib , Olivier Pivert (1) , Henri Prade (3) , Guillaume Raschia (4) , Marie-Christine Rousset (5)

1 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
2 ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse]
3 IRIT-ADRIA - Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage
4 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
5 LSR - IMAG - Laboratoire Logiciels Systèmes Réseaux

L'article discute les principaux problèmes que soulève la prise en compte d'informations incomplètes, et présente les approches qui ont été développées en bases de données et en intelligence artificielle. Il fait une place importante à des idées proposées récemment: prise en compte d'informations de complétude et de validité, interrogation portant explicitement sur le caractère incomplet de l'information, modélisation bipolaire de l'information, gestion de vues incomplètes, notamment. B traite enfin de la génération d'informations synthétiques.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Patrick Bosc, Laurence Cholvy, Didier Dubois, Nourredine Mouaddib, Olivier Pivert, et al.. Les informations incomplètes dans les bases de données et en intelligence artificielle. 2èmes Assises nationales du GdR I3 (2002), GdR I3 : Groupe de Recherche Information Interaction Intelligence, Dec 2002, Nancy, France. pp.1-30. ⟨hal-03378855⟩