Iterative Learning for Model Reactive Control: Application to Autonomous Multi-agent Control

Omar Shrit; David Filliat; Michele Sebag

doi:10.1109/ICARA51699.2021.9376454

Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Iterative Learning for Model Reactive Control: Application to Autonomous Multi-agent Control

, , (1, 2)

1
2

Omar Shrit

Fonction : Auteur

David Filliat

Fonction : Auteur
PersonId : 45
IdHAL : david-filliat
ORCID : 0000-0002-5739-1618
IdRef : 070072337

CV

Michele Sebag

Fonction : Auteur
PersonId : 836537

TAckling the Underspecified

Laboratoire de Recherche en Informatique

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Michele Sebag : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03453997

Soumis le : lundi 29 novembre 2021-08:28:18

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:24

Dates et versions

hal-03453997 , version 1 (29-11-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03453997 , version 1
DOI : 10.1109/ICARA51699.2021.9376454

Citer

Omar Shrit, David Filliat, Michele Sebag. Iterative Learning for Model Reactive Control: Application to Autonomous Multi-agent Control. 7th International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA), Feb 2021, Prague, France. pp.140-146, ⟨10.1109/ICARA51699.2021.9376454⟩. ⟨hal-03453997⟩

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