Convertir le Trésor de la Langue Française en Ontolex-Lemon : un zeste de données liées - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Convertir le Trésor de la Langue Française en Ontolex-Lemon : un zeste de données liées

Résumé

In this paper, we report our efforts to convert one of the most comprehensive lexicographic resources of French, the Trésor de la Langue Française, into the Ontolex-Lemon model. Despite the widespread usage of this resource, the original XML format seems to impede its integration in language technology tools. In order to breathe new life into this resource, we examine the usage and the conversion to more interoperable formats, primarily those based on the linguistic linked data, to provide this resource to a broader range of applications and users.
Nous présentons dans ce papier les travaux que nous avons réalisés pour convertir dans le modèle Ontolex-Lemon l'une des plus importantes ressources lexicographiques pour le français : le Trésor de la Langue Française. En effet, malgré l'utilisation généralisée de cette ressource, son format actuel, basé sur XML, ne respecte pas les standards les plus récents de la représentation des données lexicographiques, notamment ceux basés sur les données liées. Nos travaux mettent en lumière la nécessité d'établir des mécanismes permettant d'augmenter l'inter-opérabilité des ressources et des technologies pour créer et maintenir des ressources lexicographiques.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03463294 , version 1 (02-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03463294 , version 1

Citer

Sina Ahmadi, Mathieu Constant, Karën Fort, Bruno Guillaume, John P. Mccrae. Convertir le Trésor de la Langue Française en Ontolex-Lemon : un zeste de données liées. Journées LIFT 2021 - Linguistique informatique, formelle et de terrain, Dec 2021, Grenoble, France. ⟨hal-03463294⟩
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