Impact of Missing Data on Mixtures and Clustering

Christophe Biernacki (1) , Claire Boyer (2) , Gilles Celeux (3) , Julie Josse (4) , Fabien Laporte (5) , Matthieu Marbac Lourdelle (6) , Aude Sportisse (7) , Vincent Vandewalle (1)

1 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
2 MOKAPLAN - Méthodes numériques pour le problème de Monge-Kantorovich et Applications en sciences sociales
3 CELESTE - Statistique mathématique et apprentissage
4 CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
5 GQE-Le Moulon - Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale)
6 ENSAI - Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
7 MAASAI - Modèles et algorithmes pour l’intelligence artificielle

Domaines: Méthodologie [stat.ME]

Christophe Biernacki, Claire Boyer, Gilles Celeux, Julie Josse, Fabien Laporte, et al.. Impact of Missing Data on Mixtures and Clustering. MHC2021 - Mixtures, Hidden Markov Models, Clustering, Jun 2021, Orsay, France. ⟨hal-03505664⟩