Predictive model for airborne insect abundance intercepted by a continuous wave Scheimpflug lidar in relation to meteorological parameters

Adolphe Gbogbo; Benoît Kouakou; Sophie Dabo-Niang; Jérémie Zoueu

doi:10.1016/j.ecoinf.2021.101528

Article Dans Une Revue Ecological Informatics Année : 2022

Predictive model for airborne insect abundance intercepted by a continuous wave Scheimpflug lidar in relation to meteorological parameters

, , (1) ,

1

Adolphe Gbogbo

Fonction : Auteur

Benoît Kouakou

Fonction : Auteur

Sophie Dabo-Niang

Fonction : Auteur
PersonId : 1707
IdHAL : sophie-dabo-niang
ORCID : 0000-0002-4000-6752
IdRef : 070941696

MOdel for Data Analysis and Learning

Jérémie Zoueu

Fonction : Auteur

Domaines

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Sophie Dabo-Niang : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03527459

Soumis le : samedi 15 janvier 2022-18:56:50

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-14:04:05

Dates et versions

hal-03527459 , version 1 (15-01-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03527459 , version 1
DOI : 10.1016/j.ecoinf.2021.101528

Citer

Adolphe Gbogbo, Benoît Kouakou, Sophie Dabo-Niang, Jérémie Zoueu. Predictive model for airborne insect abundance intercepted by a continuous wave Scheimpflug lidar in relation to meteorological parameters. Ecological Informatics, 2022, 68, pp.101528. ⟨10.1016/j.ecoinf.2021.101528⟩. ⟨hal-03527459⟩

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