Approximation d'un ensemble d'incertitude pour l'optimisation robuste dirigée par les données - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Approximation d'un ensemble d'incertitude pour l'optimisation robuste dirigée par les données

Résumé

Approximation d'un ensemble d'incertitude pour l'optimisation robuste dirigée par les données

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
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Soumis le : jeudi 3 mars 2022-15:14:26

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-03:14:11

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-19:28:58

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Dates et versions

hal-03596172 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03596172 , version 1

Citer

Benoit Loger, Alexandre Dolgui, Fabien Lehuédé, Guillaume Massonnet. Approximation d'un ensemble d'incertitude pour l'optimisation robuste dirigée par les données. ROADEF 2022 : 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03596172⟩

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