Prédiction des niveaux de risque pollinique à partir de données historiques multi-sources - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Prédiction des niveaux de risque pollinique à partir de données historiques multi-sources

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Statistiques [math.ST]

Pierre-François Marteau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03614274

Soumis le : dimanche 20 mars 2022-10:39:53

Dernière modification le : lundi 8 avril 2024-13:58:13

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03614274 , version 1 (20-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03614274 , version 1

Citer

Esso-Ridah Bleza, Valérie Monbet, Pierre-François Marteau. Prédiction des niveaux de risque pollinique à partir de données historiques multi-sources. EGC 2022 - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2022, Blois, France. ⟨hal-03614274⟩

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